意法半导体的LSM6DSV32X 6轴惯性模块（IMU）集成一个满量程32g的大加速度计和一个满量程4000度每秒（dps）的陀螺仪，可测量高强度的运动和碰击，包括自由落体高度预算。新的传感器模块面向未来新一代边际AI使用，让开发者能够在可穿戴设备、财物以及工人磕碰和跌倒警报器上开发更多新功用，延伸电池续航时刻。意法半导体具有一系列内置机器学习中心（MLC）和根据决策树的AI算法的智能传感器，LSM6DSV32X就归于这样的产品系列。在模块内部，机器学习中心（MLC）履行情形感知算法，有限状态机（FSM）处理运动盯梢算法，产品研讨开发人员能够使用这些功用开发更多新使用，最大极限地削减呼应推迟，节约电能。使用芯片内部嵌入的功用，LSM6DSV32X能够将健身活动辨认等功用的功耗预算削减至6μA以下。LSM6DSV32X还嵌入了意法半导体的传感器交融低功耗（SFLP）算法，履行3D方位盯梢算法时功耗仅为30μA。由于支撑自适应自装备（ASC），该模块能够实时自主地重新装备传感器设置，以继续优化传感器的功用和功耗。除了加速计和陀螺仪之外，LSM6DSV32X还集成了意法半导体的Qvar静电电荷改变感测功用，可处理接触、滑动和点击等高档用户界面的手势操控功用。该模块还包括一个模拟信号集线器，用于收集和处理外部模拟信号。依托意法半导体供给的许多的现成的软件库和开发东西，产品研制人员能够加速新产品的研制和上市时刻。在这些开发支撑东西中，直观的MEMS Studio开发环境支撑开发者评价传感器的功用和开发用例。在GitHub网站上保管的资源库中，还有健身运动辨认、头部姿势辨认等代码示例。此外，还有许多其他资源，例如，硬件转接口能够把IMU连接到意法半导体的评价板和概念验证板上，例如ProfiMEMS板、Nucleo传感器扩展板和Sensortile.box PRO板。LSM6DSV32X方案于2024年5月开端量产，选用2.5mm x 3mm x 0.83mm 14引脚LGA封装。